面向试验数据的知识图谱构建与实体对齐：方法、挑战及应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，试验数据作为科学研究和创新的重要基础，其管理和利用的重要性不言而喻。试验数据涵盖了各种科学实验、工程测试、临床试验等活动中产生的信息，这些数据蕴含着丰富的知识和价值，对于推动各领域的发展起着关键作用。有效的试验数据管理不仅能够确保数据的准确性、完整性和安全性，还能为后续的数据分析和决策提供可靠依据。

知识图谱作为一种语义网络，通过实体、关系和属性来表示知识，形成结构化的语义数据空间，为试验数据的分析和利用提供了新的视角和方法。在试验数据分析中，知识图谱可以将分散的试验数据进行整合和关联，