基本信息
文件名称：扩展学习而非技能.docx
文件大小：12.38 MB
总页数：27 页
更新时间：2026-01-07
总字数：约4.28千字
文档摘要
主流叙事：通往AGI的捷径
普遍观点认为，在大型语言模型(LLM)之上规模化强化学习(RL)是实现AGI的最直接路径。
这种方法被视为力量的象征，是通往AGI的最后冲刺。通过在大量RL环境中预先“烘
这种方法被视为力量的象征，是通往AGI的最后冲刺。
现实的第一个警钟：机器人难题
从根本上说，机器人技术是一个算法问题，而不是硬件或数据问题。一个人类只需少量训练就能操作现有硬件完成有用工作。
当前方法(CurrentApproach)类人学习器
当前方法(CurrentApproach)
对比
海量数据，复杂训练，动作笨拙。少量训练，直接掌握，动作精准。
海量数