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研究报告

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基于大数据的选煤厂故障预测系统设计

第一章系统概述

1.1选煤厂故障预测背景

(1)选煤厂作为我国煤炭工业的重要组成部分，其生产过程复杂，涉及多个环节，如破碎、洗选、脱水等。在长期的生产过程中，由于设备老化、操作不当、环境因素等多种原因，选煤厂设备故障时有发生。这些故障不仅会导致生产中断，影响煤炭产量和质量，还可能引发安全事故，造成人员伤亡和财产损失。因此，对选煤厂设备进行故障预测，提前发现潜在问题，对保障生产安全、提高生产效率具有重要意义。

(2)随着大数据、人工智能等技术的发展，基于大数据的故障预测技术逐渐应用于选煤厂。通过收集和分析大量的