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文档摘要

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研究报告

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基于大数据分析的推荐系统改进设计与实现

一、推荐系统概述

1.推荐系统基本概念

推荐系统作为一种信息过滤技术，旨在为用户提供个性化的信息推荐。其核心思想是根据用户的兴趣、行为和偏好，从海量的信息资源中筛选出最符合用户需求的推荐内容。推荐系统广泛应用于电子商务、社交媒体、在线视频、音乐、新闻等领域，极大地提升了用户体验和平台的价值。

在电子商务领域，推荐系统通过分析用户的购买历史、浏览记录和搜索行为，为用户推荐相关商品。例如，亚马逊的推荐系统每年为用户推荐的商品价值超过100亿美元，其准确率高达70%以上。通过这种个性化的推荐，用户可以更快地找到自己