基本信息
文件名称：应用数学机器学习在数据建模中的应用优化研究答辩.pptx
文件大小：6.71 MB
总页数：10 页
更新时间：2026-01-08
总字数：约4.58千字
文档摘要
第一章引言：应用数学与机器学习的交叉融合第二章数学理论基础：支撑机器学习的数学框架第三章模型设计：数学驱动的机器学习架构优化第四章实验验证：数学优化模型的量化评估第五章行业应用：数学优化模型的实际落地第六章总结与展望：数学优化模型的未来方向
01第一章引言：应用数学与机器学习的交叉融合
第一章第1页引言概述本章节旨在介绍应用数学与机器学习在数据建模中的交叉融合背景，通过具体案例引入研究主题。以2023年全球零售业大数据分析报告为切入点，展示传统统计方法与机器学习算法在提升销售额、优化库存管理中的实际效果。例如，某大型零售商通过应用机器学习算法，实现了销售额增长25%的同时，库