基本信息

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文档摘要

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后件为数值型属性的关联规则：策略、算法与应用探索

一、引言

1.1研究背景

在信息技术飞速发展的今天，各领域产生的数据量呈爆炸式增长。数据挖掘作为从海量数据中提取有价值信息的关键技术，已成为众多学科和行业关注的焦点。关联规则挖掘作为数据挖掘的重要分支，旨在发现数据中项集之间的相关性，在众多领域展现出了巨大的应用潜力。比如在电商领域，通过关联规则挖掘分析消费者的购物行为，能发现如购买笔记本电脑的顾客往往也会购买电脑包和鼠标等关联规则，电商平台可据此优化商品推荐系统，提高销售转化率；在医疗领域，分析患者的症状、检查结果和诊断之间的关联，有助于医生更准确地诊断疾病和制定治疗方案。

然而，当前主流