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文件名称:动态社会网络下社区推荐算法的多维探索与实践.docx
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总页数:44 页
更新时间:2026-01-08
总字数:约5.79万字
文档摘要
动态社会网络下社区推荐算法的多维探索与实践
一、引言
1.1研究背景
在数字化时代,动态社会网络正以前所未有的速度蓬勃发展,深刻改变着人们的社交方式、信息传播模式以及获取信息的途径,在人们生活中占据着举足轻重的地位。从全球范围来看,社交网络的用户规模呈现出惊人的增长态势。截至2022年,全球社交网络用户规模已从2017年的29.37亿人稳步增长至39.11亿人,年复合增长率(CAGR)达到5.9%。亚太地区作为人口密集区域,在2022年拥有最多的社交网络用户,占全球比重约54.48%。而在国内,社交网络市场同样发展迅猛,2013-2022年期间,市场规模从仅百亿元