第一章绪论：空气质量预测模型的必要性第二章数据采集与预处理第三章模型构建与算法设计第四章预警系统设计与实现第五章模型应用与效果评估第六章结论与展望1

01第一章绪论：空气质量预测模型的必要性

空气质量预测模型的紧迫性与重要性随着城市化进程的加速，空气质量问题日益凸显。以2023年北京市PM2.5平均浓度为55μg/m3为例，这一数据显著高于世界卫生组织建议的15μg/m3标准。在重污染天气期间，PM2.5峰值曾高达200μg/m3，导致交通管制和学校停课，经济损失超10亿元。这些问题凸显了空气质量管理的紧迫性。传统的空气质量监测依赖固定站点，覆盖范围有限。例如，上海市2022年仅