基本信息
文件名称：数字人2026年虚拟客服情绪识别.pptx
文件大小：6.1 MB
总页数：10 页
更新时间：2026-01-08
总字数：约5.19千字
文档摘要
第一章数字人虚拟客服情绪识别：时代背景与行业需求第二章现有情绪识别技术的局限与演进路径第三章深度学习在情绪识别中的核心机制第四章2026年技术突破方向与可行性分析第五章2026年数字人情绪识别技术架构设计第六章技术可行性评估与未来展望1
01第一章数字人虚拟客服情绪识别：时代背景与行业需求
第1页：数字人虚拟客服的现状与挑战在全球数字化转型的浪潮中，数字人虚拟客服已成为企业提升客户体验、降低运营成本的关键工具。根据市场研究机构Statista的报告，2026年全球数字人市场规模预计将达到300亿美元，年复合增长率超过40%。目前，全球已有超过70%的企业在客服场景中部署了数字人虚