基本信息
文件名称：数字病理2026年多模态数据融合.pptx
文件大小：2.18 MB
总页数：10 页
更新时间：2026-01-08
总字数：约8.28千字
文档摘要
第一章数字病理学的发展与多模态数据融合的必要性第二章多模态数据融合的技术基础第三章数字病理学中的多模态数据融合应用第四章多模态数据融合的算法优化第五章多模态数据融合的伦理与法律问题第六章多模态数据融合的未来展望
01第一章数字病理学的发展与多模态数据融合的必要性
数字病理学的崛起数字病理学作为现代医学诊断技术的重要组成部分，近年来取得了显著的进展。2018年，美国食品和药物管理局（FDA）批准了第一个基于人工智能的医学设备，用于检测黑色素瘤。这一里程碑事件标志着数字病理学从实验室研究走向临床应用的转折点。根据MarketResearchFuture（2023）的报告，全球数字