基本信息
文件名称：网络舆情情感倾向精准分析研究答辩.pptx
文件大小：1.53 MB
总页数：10 页
更新时间：2026-01-08
总字数：约7.61千字
文档摘要
第一章绪论：网络舆情情感倾向分析的时代背景与挑战第二章数据采集与预处理：构建高质量舆情数据集第三章情感分析方法：传统与深度学习的对比第四章模型构建与训练：基于深度学习的情感分析系统第五章实证分析：模型性能验证与对比第六章总结与展望：网络舆情情感分析的未来方向1
01第一章绪论：网络舆情情感倾向分析的时代背景与挑战
网络舆情情感倾向分析的时代背景随着社交媒体的普及，网络舆情已成为社会管理、品牌传播和公共决策的重要参考。据统计，2023年中国社交媒体用户达9.92亿，日均产生信息量超过500亿条。在如此庞大的数据海洋中，如何精准捕捉公众的情感倾向，成为了一个亟待解决的问题。以2023