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文件名称：大语言模型在金融领域的风险预测与报告生成系统开发.docx
文件大小：80.25 KB
总页数：34 页
更新时间：2026-01-08
总字数：约2.86万字
文档摘要
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《大语言模型在金融领域的风险预测与报告生成系统开发》
课题分析与写作指导
本课题旨在探索并开发一套基于大语言模型的自动化金融风险预测与报告生成系统。随着金融市场的数字化与信息爆炸，传统的风险分析方法已难以应对海量非结构化文本数据（如财经新闻、社交媒体情绪、上市公司财报）的处理需求。本研究将结合自然语言处理（NLP）前沿技术与金融风险管理理论，构建一个能够实时感知市场情绪、量化信用风险并自动生成专业分析报告的智能系统。这不仅要求对大语言模型进行微调与提示工程优化，还需要设计高效的系统架构以支持高并发、低延迟的金融业务场景。
课题核心要素分析
分析维度
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