基于信息论的定性概率网无冲突推理研究：理论、方法与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1背景阐述

在人工智能领域，对不确定性知识的有效处理始终是核心且关键的研究方向。现实世界中，各类信息往往带有不完整、模糊以及随机等不确定性特征，这使得传统的基于确定性知识的推理方法难以满足实际需求。例如，在医疗诊断中，医生面对患者的症状、检查结果等信息，这些信息可能存在误差、缺失或相互矛盾的情况，难以直接运用精确的逻辑推理得出准确诊断。又如在金融市场预测中，受到众多复杂因素如宏观经济形势、政策变化、投资者情绪等影响，市场走势充满不确定性，难以用确定性模型进行精准预测。因此，如何表示和处理这些不