基本信息

---

下载

文档摘要

---

融合知网与话题更新策略的话题跟踪算法优化与实践研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在互联网技术飞速发展的当下，网络信息呈爆炸式增长态势。人们每日都被海量的新闻报道、社交媒体动态、论坛帖子等信息所包围。以社交媒体平台为例，截至2023年，全球社交媒体用户数量已超过40亿，每天产生的数据量高达数十亿条。在如此庞大的信息洪流中，如何快速、准确地获取与特定话题相关的信息，并跟踪话题的发展变化，成为了信息处理领域亟待解决的重要问题。话题跟踪技术应运而生，作为话题检测与跟踪（TopicDetectionandTracking，TDT）的重要子任务，其旨在根据已知话题，在后续的新闻报道信息