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智能化工具对施工进度协同管理的促进作用

前言

在构建施工进度预测模型时，选择合适的建模方法是关键。目前，常用的预测模型包括时间序列分析模型、回归模型和机器学习模型。时间序列分析适用于具有季节性和周期性的施工进度数据；回归模型可以揭示影响施工进度的因素之间的关系；而机器学习模型则能够从历史数据中自动学习，并进行更为精准的预测。

随着建筑行业的快速发展，施工进度管理面临着越来越复杂的挑战。传统的施工进度管理方法往往依赖经验和人工判断，效率低下且易出现偏差。近年来，大数据技术的迅猛发展为施工进度管理提供了新的思路和工具。基于大数据的建筑施工进度预测模