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摘要

随着万物互联时代的来临,物联网应用于人们生活的方方面面。其中，物联网

感知层被认为是物联网体系结构的重要组成部分,通常由大量的传感器和边缘服

务器组成,负责对周边环境进行感知和收集到数据的初步处理，而这些高度异构、

资源有限的设备同样面临网络入侵的威胁。因此，本文旨在提出一种针对物联网

感知层设备的网络入侵检测方法和系统。由于深度学习具有强大的数据处理和特

征学习能力,本文利用深度学习技术构建物联网感知层入侵检测模型,主要的研究

工作及创新如下:

（1）针对边缘服务器在复杂网络环