基本信息

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文档摘要

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深度学习驱动的图像特征表示与分类方法的创新探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，图像数据呈爆发式增长，图像分类作为计算机视觉领域的核心任务之一，其重要性日益凸显，在众多领域有着广泛应用。例如，在安防监控中，图像分类技术可用于识别异常行为，及时发出警报，保障公共安全；在医疗影像分析中，能够辅助医生快速准确地诊断疾病，提高医疗效率和准确性；在智能交通系统里，可实现车牌识别、车辆类型识别等功能，助力交通管理的智能化。

早期的图像分类方法主要依赖手工设计的特征提取算法，如尺度不变特征变换（SIFT）和方向梯度直方图（HOG）等。这些方法在一定程度上取得了成果，能够提取图像的