基本信息
文件名称：2026年智能综采面煤矸识别.pptx
文件大小：1.75 MB
总页数：10 页
更新时间：2026-01-08
总字数：约2.03千字
文档摘要
第一章绪论：智能综采面煤矸识别的背景与意义第二章系统硬件架构设计第三章基于深度学习的煤矸识别算法第四章系统集成与控制策略第五章系统部署与运维第六章结论与展望
01第一章绪论：智能综采面煤矸识别的背景与意义
引入：智能化综采的迫切需求传统综采的痛点安全风险：人工操作易受粉尘、瓦斯等威胁环保压力：传统方式资源浪费严重效率低下：人工识别煤矸耗时耗力，准确率低事故频发：据统计，每年因煤矸识别失误导致的事故占综采事故的12%环境污染：煤矸石堆积造成土地污染，资源利用率不足
分析：智能识别技术的可行性深度学习突破多传感器融合边缘计算发展AI算法在图像识别领域的显著进步结合视觉、激光雷达等多种