;目录;;水含量数据的经济价值与贸易争端根源;;统计学评估：为“性能”提供客观、量化的判决依据;;;;“性能特征”框架搭建：代表性、准确性、重复性三位一体;评估流程的模块化设计：从准备、测试到分析的完整闭环;关键术语与定义的标准化统一;;准确性的统计表征：偏差（Bias）与置信区间;;代表性的实践验证：对比测试与统计学“无显著性差异”原则;;;测试前的奠基工作：参考方法的建立与测试条件标准化;;;;;;;混合效果的统计验证与优化建议;;;从离线条评估向在线实时诊断发展;大数据与机器学习赋能更精准的误差补偿模型;数字孪生技术在虚拟测试与优化中的应用;区块链技术保障评估数据与结果的可信与共享