基本信息
文件名称：基于深度学习的人脸识别考勤系统设计与应用研究答辩汇报.pptx
文件大小：1.16 MB
总页数：10 页
更新时间：2026-01-08
总字数：约2.99千字
文档摘要
第一章绪论第二章相关技术第三章系统设计第四章系统实现第五章系统测试与评估第六章总结与展望
01第一章绪论
引入：研究背景与意义人脸识别技术的广泛应用传统考勤方式的不足基于深度学习的人脸识别考勤系统的优势人脸识别技术在各个领域的应用日益广泛，如门禁控制、考勤管理、身份验证等。传统考勤方式如刷卡、签到等存在效率低、易作弊等问题。基于深度学习的人脸识别考勤系统不仅能提高考勤效率，还能增强管理安全性。
分析：研究目标与内容设计一套基于深度学习的人脸识别算法开发一个集成了人脸识别、考勤记录、数据统计等功能的考勤系统通过实际应用验证系统的可行性和有效性确保在复杂场景下（如光照变化、遮挡等）的