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《神经元语义词典：为每个神经元分配人类可理解的含义》

课题分析与写作指导

本课题《神经元语义词典：为每个神经元分配人类可理解的含义》旨在探索深度学习模型内部黑盒的透明化路径，核心聚焦于构建大规模神经元-语义映射机制，试图解码神经网络内部运作的“神经语言”。随着深度神经网络在各类关键任务中的广泛应用，其不可解释性已成为制约技术落地与信任建立的主要瓶颈。本研究不仅仅停留在对模型输入输出的相关性分析，而是深入模型内部，尝试为每一个神经元或神经元簇赋予人类可理解的语义标签，从而构建一部类似自然语言词典的“神经元语义词典”。通过这种微观层面的解释，我们期望能够揭示模型如