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智能化需求分析与采购决策支持系统

前言

根据评估结果，高校能够制定相应的采购策略。例如，对于评估得分较高的供应商，可以考虑建立长期合作关系，而对于得分较低的供应商，则应加强沟通或考虑替换。借助机器学习技术，高校在未来的采购过程中也能持续监测供应商绩效，实现动态评估和管理。

在决策支持系统中，应用智能化分析工具如机器学习算法和预测模型，可以对整合后的数据进行深度分析。这些工具能够识别潜在的采购机会、评估不同设备的性价比，并为决策者提供科学的依据，以优化采购方案。

在供应商评估过程中，数据的来源非常广泛。高校可以利用内部数据（如以往采购记录、使用反