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文档摘要

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摘要

多尺度语义信息的快速和准确提取是室内导航、个性化服务推荐等众多室内应用的

必要基础，本文提取的室内多尺度语义信息包括大尺度的室内场景类别语义和小尺度的

室内物体语义两类，场景识别和语义分割是提取以上信息的常见手段，但是，由于室内

场景的复杂性、动态性和高变异性等特点，室内场景识别和语义分割一直是计算机视觉

领域公认的、极具挑战性的研究内容。现有研究通常侧重于单个信息的特征提取，而忽

略了室内物体和场景间的强关联性，造成了复杂室内场景下场景识别和语义分割精度不

高的问题。为解决该问题，本文提出了一