基本信息

---

下载

文档摘要

---

课后答案

课后习题答案：

准确率：0.893、查准率：0.909、查全率：0.833、F1值：0.870

(1)将1000个样本随机打乱，确保数据的随机性。(2)将打乱后的数据集平均分成K个大小相等的子集，每个子集包含大约1000/K个样本。(3)对于每个折叠（从第1个到第K个）；将该折叠作为验证集，剩下的K-1个折叠作为训练集;使用训练集训练支持向量机（SVM）模型；使用验证集评估模型的性能，记录相关的性能指标，如准确率、查准率等。(4)重复步骤3，直到每个折叠都作为验证集被使用过一次。(5)最后，计算所有K次迭代中记录的性能指标的平均值，这个平均值将作为支持向量机（SVM）模型在1000个