基本信息
文件名称:数据挖掘在财务风险管理中的实践.docx
文件大小:110.79 KB
总页数:17 页
更新时间:2026-01-09
总字数:约6.25千字
文档摘要
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数据挖掘在财务风险管理中的实践
说明
大数据技术使得企业能够实时监测潜在财务风险,通过数据分析识别异常交易、欺诈行为及其他风险因素。构建风险预警系统,可以有效降低经营风险,提高企业的抗风险能力。
财务数据分析的核心在于解决实际的财务问题,教学过程中应通过案例分析和实践演练,让学生在真实或模拟的环境中运用所学知识,独立完成财务数据分析任务,从而增强其解决问题的能力。
教学应采用理论与实践相结合的方式,通过课堂讲授与实验室操作相结合,让学生在理解理论知识的基础上,动手实践,巩固所学内容。这种方式不仅能激发学生的学习兴趣,还能提高他们的实际操作能力。