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文件名称：大数据分析在疫情防控中的应用研究毕业论文答辩.pptx
文件大小：2.23 MB
总页数：10 页
更新时间：2026-01-09
总字数：约3.65千字
文档摘要
第一章绪论第二章大数据分析技术基础第三章疫情传播预测模型第四章防控决策支持系统第五章数据隐私与伦理问题第六章结论与展望
01第一章绪论
绪论：研究背景与意义全球新冠疫情爆发以来，大数据分析技术在疫情防控中的应用日益凸显。以2020年1月至3月为例，中国通过分析超过1亿份健康码数据，实现了对疫情传播路径的精准追踪，有效遏制了病毒扩散。本章节将探讨大数据分析在疫情防控中的应用现状，分析其核心价值与面临的挑战。具体场景：武汉封城期间，通过整合医院就诊记录、公共交通刷卡数据、外卖平台订单信息等，构建了“四步法”疫情风险评估模型，为精准防控提供了数据支撑。研究意义：大数据分析不仅提升了疫情