基于多模态深度学习的头部X光侧位片解剖结构自动提取研究：技术、应用与展望

一、引言

1.1研究背景

在现代医学诊断领域，头部X光侧位片作为一种常用且重要的影像学检查手段，为医生提供了关于头部解剖结构的关键信息，在疾病诊断和治疗方案制定中扮演着不可或缺的角色。它能够清晰地呈现出颅骨、颈椎、上颌骨、下颌骨等复杂的头部解剖结构，为医生诊断多种疾病提供了有力的依据。例如，在诊断颅骨骨折时，头部X光侧位片可以直观地显示骨折线的位置和走向；对于颈椎疾病，能帮助医生观察颈椎的形态、曲度以及椎体间的关系。同时，在评估面部发育异常或颌骨疾病时，其也能提供关键的影像学证据。

然而，当前传统的头部X