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研究报告

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基于深度学习的轨道交通车辆巡检系统设计与应用

一、系统概述

1.1.轨道交通车辆巡检背景与意义

(1)随着我国城市化进程的加快，轨道交通作为城市公共交通的重要组成部分，其安全性和可靠性备受关注。轨道交通车辆作为城市轨道交通系统的核心组成部分，其运行状态直接影响到整个系统的稳定运行。然而，由于轨道交通车辆结构复杂、运行环境恶劣，传统的巡检方式往往存在效率低下、人工成本高、巡检质量不稳定等问题。因此，如何提高轨道交通车辆巡检的效率和准确性，成为当前轨道交通行业亟待解决的问题。

(2)在此背景下，深度学习技术的快速发展为轨道交通车辆巡检提供了新的技术