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研究报告

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基于深度神经网络的电缆接头温度智能监控系统设计

一、1.系统概述

1.1系统背景及意义

(1)随着我国电力系统规模的不断扩大，电缆在电力传输与分配中扮演着越来越重要的角色。电缆接头作为电缆系统中易发生故障的环节，其温度监测对于确保电力系统的安全稳定运行至关重要。然而，传统的电缆接头温度监测方法存在着监测手段落后、效率低下、准确性不足等问题，无法满足现代电力系统对电缆接头温度监测的迫切需求。

(2)针对上述问题，近年来，基于深度神经网络的智能监测技术得到了广泛关注。深度神经网络具有强大的非线性映射能力和自学习特性，能够从海量数据中自动提取特征，