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基于改进RBFNN的电力设备红外温度预测方法概述

与普通图像相比，红外热图像受到工作原理、外界环境及自身器件等因素的影响，视觉效果不够清晰、目标设备与背景对比度差，对后续的故障分析处理造成诸多不便。目前，红外可见光图像双通道在线监测系统得到大面积推广，但是红外监测设备市场，几乎被国外大型公司占据，如美国FLIR等。由于行业垄断、技术封锁等原因，电力公司只能被动的购买、使用设备自带的分析软件，无法较好的满足个性化要求，严重制约了变电站中电力设备故障诊断水平的提高，不利于智能电网的安全稳定运行。

红外热图像的研究关键在于