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文件名称:2025毕业设计开题报告十.docx
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总页数:24 页
更新时间:2026-01-09
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毕业设计(论文)

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毕业设计(论文)报告

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2025毕业设计开题报告十

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2025毕业设计开题报告十

摘要:随着科技的飞速发展,人工智能技术在各个领域得到了广泛应用。本文以人工智能技术在医疗健康领域的应用为研究对象,通过对现有技术的分析,提出了基于深度学习的心电图(ECG)诊断系统。系统采用卷积神经网络(CNN)对ECG信号进行特征提取,结合长短期记忆网络(LSTM)对诊断结果进行预测。通过实验验证,该系统具有较高的准确率和实时性,为心脏病患者的早期诊断提供了有力支持。