基于深度学习的大规模卡口车辆检索方法：技术革新与应用探索

一、引言

1.1研究背景与意义

随着城市化进程的加速和汽车保有量的持续增长，交通拥堵、交通事故频发等问题日益严峻，智能交通系统（IntelligentTransportationSystems，ITS）应运而生，成为解决现代交通问题的关键手段。智能交通系统融合了先进的信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术、控制技术和计算机技术等，旨在实现对交通运输过程的实时监测、优化调度和智能管理，以提高交通效率、保障交通安全和提升出行体验。

卡口作为交通网络中的关键节点，配备了大量的监控设备，能够实时采集车辆的图像、车牌号码、通过时间、行驶方