基本信息
文件名称：基于图模型的个性化音乐推荐算法研究与实践.docx
文件大小：40.27 KB
总页数：25 页
更新时间：2026-01-09
总字数：约2.97万字
文档摘要
基于图模型的个性化音乐推荐算法研究与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
在数字音乐时代，互联网技术的迅猛发展使音乐资源呈爆炸式增长。在线音乐平台如Spotify、网易云音乐、QQ音乐等，为用户提供了海量的音乐库，涵盖了各种风格、年代和语言的音乐作品。据统计，Spotify平台上的歌曲数量已超过8000万首，网易云音乐的曲库规模也在持续扩张。这种丰富的音乐资源极大地满足了用户多样化的音乐需求，但同时也带来了信息过载的问题。面对如此庞大的音乐选择，用户往往难以快速找到符合自己当下兴趣和偏好的音乐，在寻找音乐上耗费大量时间和精力，降低了用户体验。
音乐推荐系统应运而生，它旨在通过分析