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研究报告

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大模型驱动下的网络投诉自动化分类与智能响应系统设计

一、系统概述

1.系统背景与意义

(1)随着互联网技术的飞速发展，网络投诉现象日益普遍，涉及的领域广泛，包括电子商务、在线支付、社交媒体等多个方面。据统计，我国每年网络投诉量超过千万件，其中涉及消费者权益保护的问题尤为突出。传统的网络投诉处理方式主要依赖人工，效率低下，难以满足日益增长的网络投诉处理需求。因此，开发一套基于大模型驱动的网络投诉自动化分类与智能响应系统显得尤为重要。

(2)大模型技术在自然语言处理领域的应用，为网络投诉自动化分类提供了强大的技术支持。例如，谷歌的BERT模型在多项