迁移学习赋能AutoCNN：配电网故障区域精准定位的深度探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代社会，电力供应的稳定性和可靠性是支撑社会经济正常运转的关键要素。配电网作为电力系统与用户连接的最后一环，直接关系到广大用户的用电体验和生产生活秩序。然而，由于配电网覆盖范围广泛、结构复杂多样，且长期暴露于各种自然环境和运行工况之下，故障的发生难以完全避免。一旦配电网出现故障，可能导致大面积停电，不仅会给居民生活带来不便，还会对工业生产、商业活动等造成巨大的经济损失。例如，在一些对电力连续性要求极高的行业，如电子芯片制造、医疗手术等，短暂的停电都可能引发严重的后果。因此，快速、准确地确定配电网故