基于HSI空间梯度法的红外图像高温区域提取方法分析案例

红外图像反映的是目标与背景的热辐射，与可见光的图像相比，红外图像中目标与背景的对比度低，边缘模糊，从而难以用常规的边缘提取方法提取目标有效的轮廓信息。与灰度图像相比，彩色图像具有其颜色特性，可以分解为不同的颜色空间，针对RGB颜色空间有一定的局限性，在此基础上提出了将红外图像的转换到HSI空间，经验证比RGB效果理想。因此本文从HSI颜色空间（其中H是色调，S是饱和度，I是强度）入手，运用一种改进的中值滤波对其进行滤波，在其基础上对图像求梯度，即可得到图像的温度高的区域，经试验此方法得到了比较好的效果。

1）图像高温区域提取原理

以红外