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文档摘要

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混合数值与分类型属性数据的划分式聚类算法：探索与创新

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，数据的规模和复杂性不断增长，数据类型也愈发多样化。现实世界中的数据往往包含数值型和分类型属性，这种混合数据类型广泛存在于各个领域。例如，在商业领域，客户数据可能包含年龄、收入等数值型属性，以及性别、职业等分类型属性；在医疗领域，患者病历数据既有身高、体重、血压等数值指标，也有疾病类型、治疗方式等分类信息；在社交网络中，用户数据包含好友数量、发帖频率等数值特征，同时也有用户兴趣标签、地域等分类特征。

聚类分析作为数据挖掘和机器学习领域的重要研究方向，旨在将数据对象划分为不同的簇，使得同一簇