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研究报告

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基于深度学习的车载垃圾图像分类与识别系统设计与实现

一、引言

1.1.背景介绍

(1)随着城市化进程的加快，汽车尾气排放、垃圾污染等问题日益严重，对环境造成了极大的压力。特别是在我国，随着经济的快速发展，汽车数量急剧增加，由此带来的垃圾问题也愈发突出。垃圾的分类与处理成为城市管理和环境保护的重要课题。传统的垃圾处理方式往往依赖于人工分类，不仅效率低下，而且容易造成二次污染。因此，如何实现垃圾的自动化分类与识别，成为了一个亟待解决的问题。

(2)随着深度学习技术的快速发展，图像识别领域取得了显著的成果。深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等