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文档摘要

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基于机器学习的草莓大棚数字孪生系统设计

一、系统概述

1.系统背景及意义

(1)随着我国农业现代化进程的加快，草莓产业作为重要的经济作物之一，其产量和品质的提升受到了广泛关注。草莓的生长周期短，市场需求量大，但受气候、土壤、病虫害等因素影响较大，传统的人工管理方式难以满足现代草莓生产的精细化管理需求。因此，研究开发基于机器学习的草莓大棚数字孪生系统，对于提高草莓产量、降低生产成本、实现草莓产业的可持续发展具有重要意义。

(2)数字孪生技术作为一种新兴的智能化技术，能够通过构建物理实体的虚拟模型，实现对物理实体的实时监测、分析和预测。在草莓大棚生产中，数字孪