基本信息
文件名称：基于强化学习的含分布式风-光-储虚拟电厂优化调度.docx
文件大小：3.04 MB
总页数：45 页
更新时间：2026-01-09
总字数：约9.11千字
文档摘要
基于强化学习的含分布式风-光-储虚拟电厂优化调度
深度强化学习驱动的智能电网协同优化新范式
研究背景与核心问题
分布式能源快速增长
截至2022年底,我国分布式风电装机容量已达1344万kW,分布式光伏装机容量于2023年9月已达1.05亿kW。大量小规模分布式发电单元广泛分布在电网中,安装位置灵活,众多居民用户可自建自用,形成了复杂的能源供应网络。
分布式储能作为分布式能源系统的必要辅助,与风光发电配合维持电力安全稳定供应,在未来能源发展中将扮演越来越重要的角色。
传统调度模式面临挑战
虚拟电厂(VPP)通过能源聚合商整合分布式单元参与优化调度,但能源聚合商的总体出力特性是大量分布式单元特