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文件名称:基于稀疏低秩字典学习的图像复原与聚类的多维度研究.docx
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更新时间:2026-01-09
总字数:约2.93万字
文档摘要

基于稀疏低秩字典学习的图像复原与聚类的多维度研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化信息时代,图像作为一种重要的信息载体,广泛应用于计算机视觉、医学影像、遥感测绘、安防监控等诸多领域。在计算机视觉中,图像用于目标识别与跟踪,像智能安防系统通过对监控图像的分析来识别异常行为和人员身份;医学影像领域里,X光、CT、MRI等图像帮助医生诊断疾病,如通过CT图像判断肺部是否存在病变;遥感测绘利用卫星图像获取地理信息,用于土地利用监测、地形分析等;安防监控依靠图像记录和分析来保障公共安全,及时发现和处理安全隐患。

然而,在图像的获取、传输和存储过程中,常常会受到各种因素的干扰,导致图像质