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研究报告

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基于深度学习的大规模恶意流量检测系统构建研究

第一章引言

1.1研究背景与意义

随着互联网技术的飞速发展，网络已经成为人们日常生活和工作中不可或缺的一部分。然而，网络的安全问题也随之而来，其中恶意流量攻击已经成为网络安全领域的一大挑战。恶意流量攻击是指通过网络传输的恶意数据包，旨在破坏网络设备的正常运行，窃取用户信息，甚至控制网络设备进行非法活动。

近年来，恶意流量攻击的规模和频率呈爆炸式增长。根据国际数据公司（IDC）的报告，全球恶意流量攻击事件在2019年同比增长了15%，预计到2023年，全球恶意流量攻击事件将达到每年数十亿次。这些攻击不仅给