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研究报告

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基于深度学习的花卉图像识别分类系统设计与实现

一、1.系统概述

1.1系统背景

(1)随着互联网技术的飞速发展，图像识别技术在各个领域中的应用日益广泛。在花卉领域，花卉图像识别技术已经成为推动花卉产业发展的关键技术之一。据相关数据显示，全球花卉市场规模已超过千亿美元，我国花卉市场规模也持续扩大，花卉品种繁多，种类丰富。然而，在传统的人工识别方式下，花卉品种的鉴定和分类效率较低，难以满足大规模花卉市场的需求。因此，开发一套高效、准确的花卉图像识别分类系统，对于提高花卉产业的生产效率和市场竞争能力具有重要意义。

(2)深度学习技术的兴起为花卉图像