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文档摘要

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研究报告

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基于深度学习的城市空气质量智能监测系统设计与实现研究

一、引言

1.研究背景

(1)随着全球城市化进程的加速，城市空气质量问题日益凸显。根据世界卫生组织（WHO）的报告，全球每年约有700万人因空气污染相关疾病死亡，其中城市居民占比高达80%。特别是在我国，随着工业化和城市化的快速发展，空气质量问题已成为影响公众健康和社会稳定的重要因素。以北京为例，近年来PM2.5浓度虽然有所下降，但仍然超过世界卫生组织推荐的年均浓度标准，对市民健康构成严重威胁。

(2)城市空气质量监测是环境保护和公共健康领域的重要任务。传统的空气质量监测主要依靠地面监测站点