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文档摘要

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第一章连带销售推荐逻辑概述第二章数据收集与处理第三章推荐算法设计第四章用户体验优化第五章效果评估与优化第六章连带销售推荐逻辑的未来趋势

01第一章连带销售推荐逻辑概述

连带销售推荐逻辑：定义与背景连带销售推荐逻辑是指通过分析用户行为、产品关联性和市场趋势，为用户提供个性化的产品推荐，从而提高销售转化率和用户满意度的系统性方法。以亚马逊为例，其推荐系统每年为用户生成超过1000亿次的推荐，其中连带销售贡献了约30%的销售额。在当前电商竞争激烈的市场环境下，传统的“一刀切”推荐方式已无法满足用户多样化的需求。例如，某服装品牌采用个性化连带销售推荐后，其客单价提升了25%，复购率提高了