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题目：StateofArt行人重识别模型的泛化能力研究

摘要

近些年来，人工智能异军突起，深度学习算法越来越流行，特别是在行人重识别领域。目前主

要的方法是利用卷积神经网络来提取图像中行人的特征。深度学习的迅速发展，也促进着行人重识别

领域引入深度学习的方法来对行人进行重识别。当前，基于深度学习的行人重识别方法，已经成为了

行人重识别领域的主流。

现如今的行人重识别的公共数据集样本数量比较少，对于深度学习中的卷积神经网络训练方法来

说是极其不利的，最终影响到行人重识别的准确性。另一方面，行人的属性识别也渐渐成为了提高行

人重识别准确性的重要衡量信息。