基本信息
文件名称:体育视频中运动对象的分割与跟踪的开题报告.docx
文件大小:37.53 KB
总页数:22 页
更新时间:2026-01-10
总字数:约1.22万字
文档摘要

毕业设计(论文)

PAGE

1-

毕业设计(论文)报告

题目:

体育视频中运动对象的分割与跟踪的开题报告

学号:

姓名:

学院:

专业:

指导教师:

起止日期:

体育视频中运动对象的分割与跟踪的开题报告

摘要:随着体育视频的广泛应用,运动对象的分割与跟踪技术成为体育数据分析与处理的关键。本文针对体育视频中运动对象的分割与跟踪问题,提出了一种基于深度学习的运动对象分割与跟踪方法。首先,通过深度卷积神经网络对视频帧进行特征提取,实现运动对象的分割。然后,利用光流场和卡尔曼滤波算法对分割出的运动对象进行跟踪。实验结果表明,该方法在运动对象分割与跟踪