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文档摘要

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机器学习赋能下的环匹配算法：原理、实践与创新

一、绪论

1.1研究背景

在数字化时代，数据量呈爆炸式增长，机器学习作为人工智能领域的核心技术，为解决复杂问题提供了强大的工具和方法。它能够从海量数据中自动学习模式和规律，实现对未知数据的预测、分类和决策，被广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、医疗诊断、金融风控等众多领域。

环匹配算法作为一种重要的算法类型，在许多领域都有着关键应用。在地理信息系统（GIS）中，环匹配算法用于地图数据的匹配与分析，能够实现不同地图数据源之间的特征匹配和融合，从而为地理信息的综合分析提供基础。在分子生物学领域，对于蛋白质结构的研究离不开环匹配算法，通过该算法可识别和