基本信息

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文档摘要

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深度学习赋能视频识别：技术演进、应用与挑战的深度剖析

一、引言

1.1研究背景与意义

随着信息技术的飞速发展，视频数据正以前所未有的速度增长。从社交媒体平台上的用户生成内容，到安防监控系统中不间断录制的视频流，再到自动驾驶领域中车辆摄像头捕捉的实时影像，视频已经渗透到人们生活和工作的各个方面。如何高效、准确地从这些海量的视频数据中提取有价值的信息，成为了当今信息技术领域的关键挑战之一，视频识别技术应运而生。

视频识别旨在通过计算机算法对视频内容进行分析、理解和分类，涵盖目标检测与跟踪、行为识别、场景理解等多个关键任务。传统的视频识别方法主要依赖人工设计的特征提取算法和分类器，然而，这些方法在