基本信息
文件名称：Python数据清洗实战.pptx
文件大小：5.34 MB
总页数：10 页
更新时间：2026-01-10
总字数：约3.39千字
文档摘要
第一章数据清洗的必要性与挑战第二章数据清洗工具与技术第三章缺失值处理策略第四章异常值检测与处理第五章数据标准化与转换第六章数据清洗质量评估与自动化1
01第一章数据清洗的必要性与挑战
数据清洗的引入：为何如此重要？在当今数据驱动的时代，数据清洗已成为数据分析流程中不可或缺的一环。想象一下，你是一名数据分析师，手头有一份来自全球电商平台的销售数据，这些数据包含了日期、销售额、用户地区、产品类别等多个字段。然而，当你开始分析这些数据时，却发现自己面对的是一团糟的数据：日期格式五花八门，销售额中夹杂着异常值，用户地区字段存在拼写错误，产品类别中甚至有重复的记录。这些数据问题不仅会让你在